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Microsoft revela informe y resultados sobre el uso de Copilot

Microsoft presentó los resultados de su un análisis a gran escala sobre el uso de Copilot, basado en una muestra de 37,5 millones de conversaciones recopiladas durante 2025, para entender cómo la gente en verdad la utiliza en el mundo. El estudio, realizado por el equipo de Microsoft AI (MAI), ofrece una mirada detallada a los patrones, intereses y momentos clave en los que las personas recurren a la IA, desde temas de salud y bienestar hasta relaciones, programación y reflexiones personales en horas nocturnas.

El análisis se efectuó bajo estrictos estándares de privacidad. Las conversaciones fueron desidentificadas y solo se utilizaron resúmenes para detectar temas e intenciones generales. A partir de esta información, Microsoft identificó cinco hallazgos principales que muestran cómo Copilot se ha integrado en los ritmos diarios de millones de personas.

Top 10 mensual en Copilot

La salud domina, especialmente en dispositivos móviles

Los temas relacionados con la salud se mantuvieron como los más frecuentes durante todo el año, sin importar el día, mes u hora. En particular, el uso desde dispositivos móviles concentró una gran cantidad de consultas vinculadas a la salud, seguimiento de hábitos saludables, búsqueda de consejos médicos generales y la gestión de rutinas diarias. Esta constancia refleja que, cuando se trata de interacciones digitales íntimas e inmediatas, la salud ocupa un lugar central en las preocupaciones de los usuarios.

Programación y videojuegos en un mes particular

Durante el mes de agosto surgió un patrón distintivo, las conversaciones sobre programación y videojuegos alcanzaron niveles similares, pero distribuidos de forma diferente. Los datos muestran un aumento claro de temas de programación de lunes a viernes, mientras que los videojuegos ganaron protagonismo durante los fines de semana. Este comportamiento sugiere una comunidad que alterna entre la creatividad técnica y el entretenimiento, integrando ambos intereses en su rutina semanal.

El gran momento de febrero

El segundo mes del año destacó como una etapa de alta actividad relacionada con el crecimiento personal y las relaciones. En particular, se observó un aumento significativo de consultas en torno al Día de San Valentín, cuando los usuarios recurrieron a Copilot para buscar orientación, recordatorios y apoyo emocional. Antes de esta fecha, predominaban las conversaciones sobre bienestar personal, mientras que el propio día se registró un pico claro en temas vinculados a las relaciones.

Reflexiones profundas durante la madrugada

El análisis por hora del día reveló diferencias marcadas en los temas de conversación. Mientras que las consultas sobre viajes se concentran principalmente durante el día y en horarios asociados a los desplazamientos, los temas de religión y filosofía aumentan de forma notable durante las primeras horas de la madrugada. Este patrón sugiere que, cuando el día se detiene, muchas personas recurren a la IA para explorar preguntas más profundas sobre el sentido de la vida y sus creencias.

Consejos sobre el auge

Aunque la búsqueda de información sigue siendo la función más utilizada de Copilot, el estudio detectó un aumento sostenido en las consultas orientadas a recibir consejo, especialmente en asuntos personales. Cada vez más personas utilizan la herramienta para reflexionar sobre relaciones, tomar decisiones importantes o encontrar orientación en situaciones cotidianas, lo que posiciona a Copilot no solo como una fuente de respuestas rápidas, sino como un apoyo constante en la vida diaria.

Los hallazgos del informe de Microsoft permiten comprender mejor qué es lo que más valoran las personas al interactuar con Copilot; temas sobre salud, creatividad y el acompañamiento en momentos clave de la vida han abierto conversaciones entre los usuarios y la solución de IA. Esta comprensión es fundamental para seguir mejorando Copilot y diseñar funcionalidades que se integren de manera más natural y útil en el día a día, mientras se refuerza la importancia de mantener altos estándares de calidad en las respuestas de la Inteligencia Artificial.

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